ວິທີການຮູ້ການປະເມີນຜົນຂອງແບບຈໍາລອງ PDC bit ROP ແລະຜົນກະທົບຂອງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຫີນຕໍ່ຕົວສໍາປະສິດຂອງຕົວແບບ?

ບົດຄັດຫຍໍ້

ເງື່ອນໄຂລາຄານໍ້າມັນທີ່ຕໍ່າໃນປັດຈຸບັນໄດ້ປັບປຸງໃຫມ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂຸດເຈາະເພື່ອປະຫຍັດເວລາການຂຸດເຈາະນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ.ການສ້າງແບບຈໍາລອງອັດຕາການເຈາະ (ROP) ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວກໍານົດການເຈາະ, ຄືນ້ໍາຫນັກບິດແລະຄວາມໄວຂອງ rotary ສໍາລັບຂະບວນການເຈາະໄວ.ດ້ວຍນະວະນິຍາຍ, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແບບອັດຕະໂນມັດທັງໝົດ ແລະເຄື່ອງມືສ້າງແບບຈໍາລອງ ROP ທີ່ຖືກພັດທະນາໃນ Excel VBA, ROPPlotter, ວຽກງານນີ້ຈະສືບສວນປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບ ແລະຜົນກະທົບຂອງຄວາມແຮງຂອງຫີນຕໍ່ກັບຄ່າສໍາປະສິດຂອງຕົວແບບຂອງສອງແບບ PDC Bit ROP ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: Hareland ແລະ Rampersad (1994) ແລະ Motahhari et al.(2010).ສອງນີ້ PDC ນ້ອຍ ແບບຈໍາລອງໄດ້ຖືກປຽບທຽບກັບກໍລະນີພື້ນຖານ, ຄວາມສໍາພັນ ROP ທົ່ວໄປທີ່ພັດທະນາໂດຍ Bingham (1964) ໃນສາມຮູບແບບຂອງຫີນຊາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນພາກຕັ້ງຂອງ Bakken shale ຕາມແນວນອນ.ເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, ຄວາມພະຍາຍາມໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ໂດດດ່ຽວຜົນກະທົບຂອງຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ Rock ທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ຽວກັບຕົວຄູນແບບຈໍາລອງ ROP ໂດຍການສືບສວນ lithologies ກັບຕົວກໍານົດການເຈາະທີ່ຄ້າຍຄືກັນຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ.ນອກຈາກນັ້ນ, ການສົນທະນາທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການເລືອກຕົວຄູນຕົວແບບທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນດໍາເນີນ.ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງ Rock, ກວມເອົາໃນແບບຈໍາລອງຂອງ Hareland ແລະ Motahhari ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນ Bingham ຂອງ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ມູນຄ່າທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງຕົວຄູນຕົວຄູນຄົງທີ່ສໍາລັບແບບຈໍາລອງໃນອະດີດ, ນອກເຫນືອຈາກຕົວເລກ RPM ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຕົວແບບຂອງ Motahhari.ແບບຈໍາລອງຂອງ Hareland ແລະ Rampersad ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກສາມແບບທີ່ມີຊຸດຂໍ້ມູນສະເພາະນີ້.ປະສິດທິຜົນແລະການນໍາໃຊ້ຂອງແບບຈໍາລອງ ROP ແບບດັ້ງເດີມແມ່ນໄດ້ຖືກນໍາໄປສູ່ຄໍາຖາມ, ເນື່ອງຈາກວ່າຕົວແບບດັ່ງກ່າວອີງໃສ່ຊຸດຂອງຕົວຄູນ empirical ທີ່ລວມເອົາຜົນກະທົບຂອງປັດໃຈການຂຸດເຈາະຈໍານວນຫຼາຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຄິດໄລ່ຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຕົວແບບແລະເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງ lithology.

ແນະນຳ

PDC (Polycrystalline Diamond Compact) bits ແມ່ນປະເພດບິດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ໃຊ້ໃນການຂຸດເຈາະນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສໃນທຸກມື້ນີ້.ການປະຕິບັດ bit ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນວັດແທກໂດຍອັດຕາການເຈາະ (ROP), ຕົວຊີ້ວັດຂອງຄວາມໄວຂອງຂຸມເຈາະໃນຂໍ້ກໍານົດຂອງຄວາມຍາວຂອງຂຸມເຈາະຕໍ່ຫນ່ວຍເວລາ.ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂຸດເຈາະໄດ້ຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງກອງປະຊຸມຂອງບໍລິສັດພະລັງງານສໍາລັບທົດສະວັດໃນປັດຈຸບັນ, ແລະມັນໄດ້ຮັບຄວາມສໍາຄັນຕື່ມອີກໃນໄລຍະສະພາບແວດລ້ອມລາຄານ້ໍາມັນທີ່ຕໍ່າໃນປະຈຸບັນ (Hareland and Rampersad, 1994).ຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົວກໍານົດການເຈາະເພື່ອຜະລິດ ROP ທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການພັດທະນາຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວັດແທກທີ່ໄດ້ຮັບໃນຫນ້າດິນກັບອັດຕາການເຈາະ.

ແບບຈໍາລອງ ROP ຫຼາຍ, ລວມທັງແບບຈໍາລອງທີ່ພັດທະນາໂດຍສະເພາະສໍາລັບບາງປະເພດ, ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນວັນນະຄະດີ.ຮູບແບບ ROP ເຫຼົ່ານີ້ໂດຍປົກກະຕິປະກອບດ້ວຍຕົວຄູນ empirical ຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ຂຶ້ນກັບ lithology ແລະອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວກໍານົດການເຈາະແລະອັດຕາການເຈາະ.ຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສານີ້ແມ່ນເພື່ອວິເຄາະການປະຕິບັດຕົວແບບແລະວິທີການສໍາປະສິດຂອງຕົວແບບຕອບສະຫນອງກັບຂໍ້ມູນພາກສະຫນາມທີ່ມີຕົວກໍານົດການເຈາະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍສະເພາະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຫີນ, ສໍາລັບສອງ.PDC ນ້ອຍ ແບບຈໍາລອງ (Hareland ແລະ Rampersad, 1994, Motahhari et al., 2010).ຄ່າສໍາປະສິດຂອງຕົວແບບແລະການປະຕິບັດແມ່ນຍັງຖືກປຽບທຽບກັບແບບຈໍາລອງ ROP ພື້ນຖານ (Bingham, 1964), ຄວາມສໍາພັນແບບງ່າຍດາຍທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນແບບຈໍາລອງ ROP ທໍາອິດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາແລະຍັງໃຊ້ໃນປັດຈຸບັນ.ຂໍ້​ມູນ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​ຂຸດ​ຄົ້ນ​ໃນ​ສາມ​ຮູບ​ແບບ​ຂອງ​ຫີນ​ຊາຍ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ຂອງ​ຫີນ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສືບ​ສວນ​, ແລະ​ສໍາ​ລັບ​ຕົວ​ແບບ​ສໍາ​ລັບ​ສາມ​ແບບ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ແລະ​ສົມ​ທຽບ​ກັບ​ກັນ​.ມັນໄດ້ຖືກປະກາດວ່າຄ່າສໍາປະສິດສໍາລັບແບບຈໍາລອງຂອງ Hareland ແລະ Motahhari ໃນແຕ່ລະການສ້າງກ້ອນຫີນຈະກວ້າງກວ່າຄ່າສໍາປະສິດຂອງ Bingham, ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຫີນທີ່ແຕກຕ່າງກັນບໍ່ໄດ້ຄິດໄລ່ຢ່າງຊັດເຈນໃນສູດສຸດທ້າຍ.ການປະຕິບັດຕົວແບບຍັງຖືກປະເມີນ, ນໍາໄປສູ່ການເລືອກຮູບແບບ ROP ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບພາກພື້ນ Bakken shale ໃນ North Dakota.

ແບບຈໍາລອງ ROP ທີ່ລວມຢູ່ໃນວຽກງານນີ້ປະກອບດ້ວຍສົມຜົນທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວກໍານົດການເຈາະຈໍານວນຫນ້ອຍກັບອັດຕາການຂຸດເຈາະແລະປະກອບດ້ວຍຊຸດຂອງຄ່າສໍາປະສິດ empirical ທີ່ປະສົມປະສານອິດທິພົນຂອງກົນໄກການຂຸດເຈາະແບບຍາກ, ເຊັ່ນ: ໄຮໂດຼລິກ, ການໂຕ້ຕອບຂອງແຜ່ນຫີນ, ບິດ. ການອອກແບບ, ລັກສະນະການປະກອບຮູລຸ່ມ, ປະເພດຕົມ, ແລະການທໍາຄວາມສະອາດຂຸມ.ເຖິງແມ່ນວ່າແບບຈໍາລອງ ROP ແບບດັ້ງເດີມເຫຼົ່ານີ້ໂດຍທົ່ວໄປບໍ່ປະຕິບັດໄດ້ດີເມື່ອປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນພາກສະຫນາມ, ພວກມັນສະຫນອງການກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ເຕັກນິກການສ້າງແບບຈໍາລອງໃຫມ່.ແບບຈໍາລອງສະຖິຕິທີ່ທັນສະໄຫມ, ມີອໍານາດຫຼາຍ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງ ROP.Gandelman (2012) ໄດ້ລາຍງານການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງ ROP ໂດຍການໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມແທນທີ່ຈະເປັນແບບ ROP ແບບດັ້ງເດີມໃນຫນອງນ້ໍາໃນອ່າງເກັບນ້ໍາກ່ອນເກືອນອກຝັ່ງ Brazil.ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມຍັງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນສໍາລັບການຄາດຄະເນ ROP ໃນວຽກງານຂອງ Bilgesu et al.(1997), Moran et al.(2010) ແລະ Esmaeili et al.(2012).ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປັບປຸງແບບຈໍາລອງ ROP ດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕີຄວາມຕົວແບບ.ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບ ROP ແບບດັ້ງເດີມຍັງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະສະຫນອງວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການວິເຄາະວ່າຕົວກໍານົດການເຈາະສະເພາະໃດຫນຶ່ງມີຜົນກະທົບຕໍ່ອັດຕາການເຈາະ.

ROPPlotter, ການສ້າງພາບຂໍ້ມູນພາກສະໜາມ ແລະຊອບແວສ້າງແບບຈໍາລອງ ROP ທີ່ຖືກພັດທະນາໃນ Microsoft Excel VBA (Soares, 2015), ແມ່ນໃຊ້ໃນການຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດຂອງຕົວແບບ ແລະ ການປຽບທຽບການປະຕິບັດຕົວແບບ.